University of Cambridge, U.K. Computer Science and Molecular Biology
RWTH Aachen University, Germany. Applied mathematics.
（圖 2.A） TSMA 中包含 2,945個 CpG區域中，每種癌症組織類型或白血球 (WBC) 的平均區域值熱圖。
（圖 2.B） 通路分析揭示了與癌症相關的通路，這些通路透過 TSMA 區域所對應的基因組進行了富集。
（圖 2.C） 使用最高反捲積積分對資料集 1 中的樣本分配標籤的預測效能，該資料集包含888個大腸樣本、1,814個肺部樣本、398個胃樣本、888個乳房樣本和429個肝臟樣本。
具體而言，我們對乳癌、肝癌和大腸癌的準確度分別達到 100%、98% 和 93%；而胃癌和肺癌的準確度較低，分別為 66% 和 55%。這些結果驗證了我們的假設，並顯示我們的 TSMA 已成功捕捉癌症特異性訊號，可用來判斷樣品的 TOO。
在這裡，我們使用了與 K-DETEK 檢測相同的資料集，探索將反捲積積分與其他 cfDNA 特徵相結合以提升 TOO 性能的可能性。 GWMD 表示為全基因組中非重疊 1 M 區間的平均甲基化密度，與反捲積積分合併使用時，準確率最高可達 69%（圖 3A、圖 3D）。這比單獨使用反捲積積分（準確率 26%， 圖 3B）或單獨使用 GWMD（準確率 63%，圖 3C）均有顯著提高。
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(7) Luu Hong Dang Nguyen et al. 2024. A consultation and work-up diagnosis protocol for a multicancer early detection test: a case series study. Future Science OA, 10 (1).
請向您的家庭醫生/主治醫生申請此項檢測。需要提供處方以及10 ml 的血液樣本。
從血漿中提取的 DNA 將透過次世代 ctDNA 定序技術進行測序，以分析 DNA 的多種特徵。
您的檢測樣本送達新加坡 Gene Solutions 基因實驗室後，將於20個工作日內完成 ctDNA 訊號分析並提供檢測結果報告。