University of Cambridge, U.K. Computer Science and Molecular Biology
RWTH Aachen University, Germany. Applied mathematics.
（圖 2.A） TSMA 中包含 2,945個 CpG區域中，每種癌症組織類型或白血球(WBC) 的平均區域值熱圖。
（圖 2.B） 通路分析揭示了與癌症相關的通路，這些通路透過 TSMA 區域所對應的基因組進行了富集。
（圖 2.C） 使用最高反捲積積分對資料集 1 中的樣本分配標籤的預測效能，該資料集包含888個大腸樣本、1,814個肺部樣本、398個胃樣本、888個乳房樣本和429個肝臟樣本。
具體而言，我們對乳癌、肝癌和大腸癌的準確度分別達到 100%、98% 和 93%；而胃癌和肺癌的準確度較低，分別為 66% 和 55%。這些結果驗證了我們的假設，並顯示我們的 TSMA 已成功捕捉癌症特異性訊號，可用來判斷樣品的 TOO。
在這裡，我們使用了與 K-DETEK 檢測相同的資料集，探索將反捲積積分與其他 cfDNA 特徵相結合以提升 TOO 性能的可能性。 GWMD 表示為全基因組中非重疊 1 M 區間的平均甲基化密度，與反捲積積分合併使用時，準確率最高可達 69%（圖 3A、圖 3D）。這比單獨使用反捲積積分（準確率 26%， 圖 3B）或單獨使用 GWMD（準確率 63%，圖 3C）均有顯著提高。
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(7) Luu Hong Dang Nguyen et al. 2024. A consultation and work-up diagnosis protocol for a multicancer early detection test: a case series study. Future Science OA, 10 (1).
請向您的家庭醫生/主治醫生申請此項檢測。需要提供處方以及10 ml 的血液樣本。
從血漿中提取的 DNA 將透過次世代 ctDNA 定序技術進行測序，以分析 DNA 的多種特徵。
您的檢測樣本送達新加坡 Gene Solutions 基因實驗室後，將於20個工作日內完成 ctDNA 訊號分析並提供檢測結果報告。